Para times de segurança

Proteja todo agente de IA da sua organização.

O ZYBE encontra todo agente de IA em cada endpoint, onde quer que esteja, mostra o que cada um alcança e bloqueia os que não deveriam agir.

Funciona com os agentes que seus desenvolvedores já usam: Claude Code, Codex CLI, Cursor, Windsurf, Gemini CLI, GitHub Copilot.

O endpoint agêntico é a sua nova fronteira de segurança

Agentes de IA autônomos já são ferramentas padrão nas máquinas dos desenvolvedores. Eles leem credenciais, executam comandos e enviam dados, e instalam skills, extensões e pacotes que ninguém revisou. Seu EDR não vê nada disso. Os atacantes já veem.

Um sensor por endpoint. Um console para a organização.

O sensor lê a configuração dos próprios agentes, verifica cada chamada de ferramenta na hora e aplica suas decisões no endpoint. Nomes e hashes chegam ao console. Valores de credenciais e conversas, nunca.

Adote agentes de IA sem abrir mão do controle

Veja cada agente. Exponha cada ponto cego. Visibilidade total dos agentes de IA, servidores MCP, skills, extensões e pacotes em cada endpoint, assim que o ZYBE é instalado, sem instalação extra e sem nada para os desenvolvedores cadastrarem.

Saiba o que cada agente pode tocar. Para cada agente: as credenciais que ele pode ler, as permissões que tem para não precisar mais pedir, os servidores e skills que pode usar e um grafo de cada sistema que uma injeção de prompt conseguiria alcançar.

Saiba o que está errado. Priorize. Corrija a causa. Sessenta verificações transformam o que os endpoints reportam em problemas, agrupados por causa e ordenados por quantas máquinas cada um afeta. Uma nota por endpoint e por agente, caminhos de ataque onde os problemas se combinam e a única correção que resolve cada um.

Bloqueie em tempo real, no endpoint. Injeções de prompt, roubo de credenciais e comandos destrutivos são barrados antes de rodar, dentro da própria verificação do agente. Bloqueie um servidor, skill ou pacote com um clique e todo endpoint o recusa em dez segundos. Recuse um produto e o notebook perde a permissão de executá-lo. Tente desligar o ZYBE e isso vira um achado Critical.

Prove para o auditor. Sete frameworks, do AI Act da UE ao SOC 2, avaliados a partir do que os endpoints reportam e não marcados à mão, exportados em PDF datado, com os controles que exigem uma pessoa marcados como manuais.

Para o CISO: Uma visão única do ambiente

Quantos agentes, o que eles alcançam, o que está errado, se está melhorando. Painéis que se leem num relance e um relatório para o auditor.

Para o time de segurança: Uma fila que dá para trabalhar

Problemas por causa com a correção ao lado, ameaças com a sessão por trás, regras que você ajusta, contenção em um clique.

Para desenvolvedores: Nada para cadastrar, nada sai

O sensor lê a configuração dos próprios agentes. Nomes e hashes chegam ao console. Valores de credenciais e conversas, nunca.

Milhões de eventos viram as poucas coisas que merecem ação

Cada agente em cada endpoint gera um fluxo constante de atividade. O ZYBE transforma isso em detecções e problemas e depois agrupa os que compartilham contexto em ameaças: as poucas que você resolve aqui e agora, não um feed para rolar.

Cinco coisas com que você trabalha no ZYBE

Um endpoint é uma máquina onde roda um agente de IA. Um notebook, uma estação de trabalho ou um servidor de build. Abra um e você vê seus agentes, as credenciais que eles podem ler e os lugares para onde podem enviar dados.

O inventário é tudo o que os agentes trouxeram com eles. Agentes, servidores MCP, skills, plugins, extensões, pacotes e modelos. Cada um entra na lista assim que o ZYBE é instalado e fica marcado como New até alguém aprovar ou bloquear.

Um problema é algo configurado do jeito errado. Uma credencial que um agente pode ler. Uma permissão que o deixa agir sem pedir. Um pacote com vulnerabilidade conhecida. Nada aconteceu ainda, e todo problema vem com a correção.

Uma ameaça é algo que aconteceu e precisa de você agora. O ZYBE verifica cada ação de um agente. A maioria fica registrada como detecção para você ler depois. Quando elas se somam, como uma credencial usada e logo depois uma chamada para a rede, você recebe uma ameaça com as evidências e o que fazer.

Uma automação é uma regra que age por você. Quando isso acontecer, e isso for verdade, faça aquilo. Bloqueie um pacote que está sendo explorado. Mande email ao responsável sobre um problema crítico. Envie para o Slack ou o Jira. Cinco já vêm prontas e ativadas, e você pode criar as suas.

Sessenta verificações prontas para uso. Cada uma com correção.

Vinte e seis detecções geradas pelo que os agentes fazem, trinta e quatro problemas gerados pela configuração do ambiente. Todas mapeadas para os frameworks de conformidade. Suas próprias regras por cima.

Problemas que se combinam em um caminho de ataque viram uma única ameaça. Automações enviam qualquer problema ou ameaça para email, Slack, Jira ou um webhook. Uma exportação AI-BOM lista cada agente, servidor, skill e pacote para um questionário de fornecedor.

Valores de credenciais e conversas nunca saem do endpoint

Credenciais são reportadas pelo nome, nunca pelo valor. Cada chamada de ferramenta é avaliada no endpoint e só o veredito é enviado. Um gateway em cada notebook também lê o que vai para o modelo: uma chave colada é barrada antes de sair, instruções injetadas são pegas antes de o modelo agir, e o prompt continua sem chegar até nós. O sensor é assinado, então o código que roda é o código que foi revisado.