Plattform für KI-Agenten-Sicherheit
Plattform
Jeden KI-Agenten in Ihrem Unternehmen entdecken, bewerten, erkennen und kontrollieren
Ein Sensor pro Endpoint, eine Konsole für das ganze Unternehmen. Unten jede Funktion mit einem Bildschirm aus dem Produkt.
Entdecken
Jeden Agenten auf jedem Endpoint sehen
Sobald ZYBE installiert ist, listet die Konsole jeden KI-Agenten auf dem Endpoint, jeden MCP-Server und Skill, den er lädt, jeden Hook, der automatisch läuft, und die Pakete dahinter. Neue Einträge werden zur Prüfung markiert. Konnte ein Teil eines Endpoints nicht gelesen werden, sagt die Konsole das, statt ihn als sauber anzuzeigen.
Zwölf Agenten erkannt, darunter Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Gemini CLI und Grok Build
MCP-Server mit dem Befehl, der jeden startet
Skills, Subagenten, Plugins und Erweiterungen, mit Hash, damit Änderungen auffallen
Hooks, die bei jeder Sitzung laufen, und Pakete mit bekannten Schwachstellen
Das Inventar eines Endpoints: MCP-Server, ein Plugin, Erweiterungen und ein Agent, jeweils mit Prüfstatus
Reichweite
Wissen, was jeder Agent lesen und tun kann
Jeder Agent hat eine eigene Seite. Sie zeigt die Dateien mit Zugangsdaten, die der Agent lesen kann, und die Schlüsselnamen darin, die Berechtigungen, mit denen er nicht mehr nachfragt, die Server und Skills, die er nutzt, und einen Graph aller Systeme, die er erreichen könnte. Von dort aus kann ein Admin eine Berechtigung entziehen oder einen Server blockieren.
Zugangsdaten nach Datei, etwa 18 Schlüssel in der .env eines Projekts
Dauerhafte Berechtigungen wie git push, ssh oder curl, jede mit einem Button zum Entziehen
Jeder offene Befund zu diesem Agenten
Ein Graph dessen, was eine einzige Prompt-Injection erreichen könnte
Ein geöffneter Agent: seine offenen Befunde und ein Graph der Projekte, Ziele und Zugangsdaten, die er erreicht
Erkennen
Erfahren, wenn ein Agent etwas Gefährliches tut
Der Sensor prüft jeden Tool-Aufruf auf dem Endpoint. Liest ein Agent eine Datei mit Zugangsdaten, führt einen destruktiven Befehl aus, folgt Anweisungen aus einer Webseite oder Datei, lädt etwas auf eine Filesharing-Seite hoch oder schaltet seine eigenen Sicherheitseinstellungen ab, erscheint innerhalb von Sekunden eine Erkennung in der Konsole. Mit Agent, Endpoint, Sitzung und dem nächsten Schritt.
Prompt-Injection auf dem Endpoint erkannt, und der Agent, der ihr gefolgt ist
Zugangsdaten gelesen, an ein Tool übergeben oder an eine Paste-Seite gesendet
Verhaltensanomalien gegenüber der Baseline jedes Agenten: Spitzen, neue Ziele, ungewöhnliche Zeiten
Destruktive Befehle, Rechteausweitung, Persistenz, abgeschaltete Sicherheitskontrollen
Lieferkette: Schwachstellen, schädliche und brandneue Pakete, MCP-Server ohne feste Version
Report, Ask oder Block für jede, pro Profil, dazu Ihre eigenen Regeln
Eine geöffnete Bedrohung: durch eine Regel blockiert und von einer Automation behandelt, mit den genutzten Zugangsdaten, dem weiteren Verlauf der Sitzung und der Lösung
Kontrolle
Blockieren, was Sie für unsicher halten, auf jedem Endpoint
Klicken Sie bei einem MCP-Server, Skill oder Paket auf Block, und jeder Endpoint lehnt es innerhalb von zehn Sekunden ab, ob er die Konsole erreicht oder nicht. Verbieten Sie eine dauerhafte Berechtigung, und der Sensor entfernt sie vom Endpoint und hält sie fern. Jeder blockierte Versuch erscheint als Erkennung, so sehen Sie, dass es wirkt. Braucht ein Entwickler etwas Gesperrtes, kann er es anfragen. Die Anfrage landet in einer Queue, in der ein Admin sie erlaubt oder ablehnt.
Blockiert per Content-Hash, Umbenennen hilft also nicht
Auf dem Endpoint durchgesetzt, auch offline
Dauerhafte Berechtigungen entzogen und ferngehalten
Ein eingedämmtes Paket wird auch im Terminal abgelehnt, nicht nur in Agenten
Ausnahmen: Entwickler fragen an, ein Admin gibt für einen Tag oder dauerhaft frei
Ein geöffneter MCP-Server, mit dem, was er kann, und den Aktionen Approve und Block everywhere
Sehen Sie es auf Ihren eigenen Endpoints
Erstellen Sie einen Workspace und rollen Sie den Sensor auf einen ersten Endpoint aus, oder buchen Sie einen Walkthrough, und wir zeigen es Ihnen auf einem Ihrer Rechner.
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